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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類(lèi)任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類(lèi)任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過(guò)對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。







大類(lèi)間方差法根據(jù)圖像的灰度特性尋找闕值,使分割出的圖像區(qū)域之間的差別大,用于判斷分割圖像區(qū)域之間的差別是其各區(qū)域間的內(nèi)部方差。大類(lèi)間方差法極易受到噪音的影響,如陰影,但在單純背景條件下,適用于初步的獲取目標(biāo)物的位置。大熵闕值法與大類(lèi)間方差原理類(lèi)似,將圖像通過(guò)信息熵分為不同區(qū)域。信息熵在混亂無(wú)序的系統(tǒng)中較大,在確定有序的系統(tǒng)中較小,根據(jù)信息熵的特性,可將圖像分割為不同的區(qū)域。

圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類(lèi)任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類(lèi)任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過(guò)對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

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