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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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但對(duì)于有些農(nóng)產(chǎn)品,如紅蘋果,紅棗等缺陷識(shí)別時(shí),病變區(qū)域R色值區(qū)間會(huì)明顯異于正常區(qū)域,此時(shí)采用BGR中的R值作為闕值區(qū)別缺陷區(qū)域就是合適的。邊緣檢測(cè)算法是一種經(jīng)典圖像分割算法,主要是利用連通區(qū)域邊緣對(duì)比度的階躍變化,通過其梯度變化找出邊緣,從而達(dá)到分割圖像的目的,相較于闕值法對(duì)環(huán)境光變化的容忍性更好。







圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測(cè)分級(jí)分類的基礎(chǔ)任務(wù),傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,,但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法,使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。

電感耦合等離子質(zhì)譜法,是在磁場(chǎng)和電場(chǎng)中,離子在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下質(zhì)荷比分離后,檢測(cè)離子的強(qiáng)度,通過分析算出元素的準(zhǔn)確含量的過程。電感耦合等離子質(zhì)譜法的優(yōu)點(diǎn)是檢測(cè)限較低、準(zhǔn)確度和度都很高,檢測(cè)速度快、干擾小、多種元素可以同時(shí)進(jìn)行檢測(cè),也能準(zhǔn)確獲取同位素的相關(guān)信息。沒有發(fā)現(xiàn)明顯的缺點(diǎn),這種方法已經(jīng)在生物樣品的痕量分析中得到了廣泛的應(yīng)用。

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