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安徽省金標準檢測研究院有限公司

六安茶葉第三方檢測機構-安徽金標準(在線咨詢)

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基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據圖片內容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅,以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。










進行藥品配制。應用提取液對試劑稀釋劑進行配制,在配制過程中要對pH值進行不斷校正,結合要求進行蒸餾水與藥品的添加,把控好溫度,在室溫條件下使用藥品和酶試劑。再次,優選樣品。以蔬菜檢測為例,需要先將爛葉、枯葉去掉,在表皮到果肉1-2cm處提取出果肉,把控好提取量。如果蔬菜含有葉綠素以及其他色素,則要浸提整株,防止浸出大量色素對檢測結果造成影響。有條件的實驗室可選擇用活性炭先進性脫色處理,也能減小色素對過濾液的干擾,作離心處理之后提取其中清液等待檢測。實驗表明,蔥、姜、蒜、蘿卜、番茄等汁液中由于存在對酶有影響的植物次生物質,通常會因為基質效應的干擾而出現假陽性,在處理這類樣品過程中也需要浸提整株,以避免受到次生物質的影響。,使用移液器和試劑。




電感耦合等離子質譜法,是在磁場和電場中,離子在運動狀態下質荷比分離后,檢測離子的強度,通過分析算出元素的準確含量的過程。電感耦合等離子質譜法的優點是檢測限較低、準確度和度都很高,檢測速度快、干擾小、多種元素可以同時進行檢測,也能準確獲取同位素的相關信息。沒有發現明顯的缺點,這種方法已經在生物樣品的痕量分析中得到了廣泛的應用。

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