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安徽省金標準檢測研究院有限公司

銅陵茶葉農殘檢測-安徽金標準

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基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據圖片內容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅,以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。










電感耦合等離子質譜法,是在磁場和電場中,離子在運動狀態下質荷比分離后,檢測離子的強度,通過分析算出元素的準確含量的過程。電感耦合等離子質譜法的優點是檢測限較低、準確度和度都很高,檢測速度快、干擾小、多種元素可以同時進行檢測,也能準確獲取同位素的相關信息。沒有發現明顯的缺點,這種方法已經在生物樣品的痕量分析中得到了廣泛的應用。

鎘在青蝦、南美白對蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%~60%。電化學法是近年來發展較快的一種方法,它以經典極譜法為依托,在此基礎上又衍生出示波極譜、陽極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極,鉑薄膜電極為對電極,Ag/AgCl電極為參比電極,建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測飲料中鎘的方法,檢出限為0。064mg·L-1,且具有很好的重復性,此傳感器用于檢測橙汁中的鎘,結果令人滿意。

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